![](\"https:\/\/oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net\/private\/org-PXteLUy4B6mslwRon6h7ri9z\/user-0jfma6aPNvZyLXZUbw4CmvZG\/img-iJBEn5o9XnJtj8dWRDGcdA6q.png?st=2024-08-24T10%3A10%3A34Z&se=2024-08-24T12%3A10%3A34Z&sp=r&sv=2024-08-04&sr=b&rscd=inline&rsct=image\/png&skoid=d505667d-d6c1-4a0a-bac7-5c84a87759f8&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2024-08-23T23%3A18%3A11Z&ske=2024-08-24T23%3A18%3A11Z&sks=b&skv=2024-08-04&sig=6q5DCeejJ5QMS3zHCWOgFemJPs27n6XywnMJgxXNo%2Bk%3D\")
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Utiliser la puissance informatique pour simuler des mod\u00e8les physiques et r\u00e9soudre des \u00e9v\u00e9nements complexes est un enjeu majeur en physique. Les simulations en 3D sont particuli\u00e8rement gourmandes en ressources et en temps, n\u00e9cessitant des syst\u00e8mes co\u00fbteux et des heures, voire des semaines de calcul. Les ing\u00e9nieurs doivent souvent simplifier les g\u00e9om\u00e9tries complexes, ce qui compromet progressivement la pr\u00e9cision. Les simulateurs sont \u00e9galement susceptibles de planter, n\u00e9cessitant une surveillance constante.<\/p>\n
DeepSim est une plateforme r\u00e9volutionnaire d’IA qui automatise la configuration physique, permettant des simulations de conception 1000 fois plus rapides sans perte de pr\u00e9cision. Sa solution associe un solveur acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par GPU \u00e0 des mod\u00e8les d’IA l\u00e9gers et rapidement entra\u00eenables. Cette technologie surmonte la lourdeur des outils de m\u00e9thode des \u00e9l\u00e9ments finis (FEM) classiques et la rigidit\u00e9 d’autres simulations physiques d’IA.<\/p>\n
L’\u00e9quipe de DeepSim, en collaboration avec des entreprises de semi-conducteurs, a d\u00e9velopp\u00e9 le simulateur thermique le plus avanc\u00e9 pour la conception de circuits. Ce simulateur peut effectuer des simulations thermiques avec des milliards de n\u0153uds en quelques minutes sur un seul GPU, offrant une pr\u00e9cision mille fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle des outils commerciaux utilisant plus de cinquante c\u0153urs CPU simultan\u00e9ment.<\/p>\n
DeepSim rend possible la mod\u00e9lisation de g\u00e9om\u00e9tries extr\u00eamement complexes avec des \u00e9chelles de longueur allant jusqu’\u00e0 six ordres de grandeur, impossibles \u00e0 r\u00e9soudre avec les outils FEM. Une simulation thermique d’un circuit int\u00e9gr\u00e9, incluant tous ses composants n\u00e9cessaires (dissipateur thermique, flux d’air, etc.), est r\u00e9alisable en 10 minutes, d\u00e9tectant des points chauds dans des transistors individuels (~10 nm) \u00e0 l’int\u00e9rieur d’une puce compl\u00e8te (1 cm).<\/p>\n
En r\u00e9sum\u00e9, DeepSim, fond\u00e9e par des doctorants de l’universit\u00e9 de Stanford sp\u00e9cialistes des solveurs acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s par GPU et de la simulation thermique des dispositifs et circuits semi-conducteurs, d\u00e9veloppe un simulateur 3D aliment\u00e9 par l’IA. Ce simulateur ach\u00e8ve des simulations complexes en minutes, offrant ainsi des it\u00e9rations de conception plus rapides et am\u00e9liorant la prise de d\u00e9cisions gr\u00e2ce \u00e0 une surveillance en temps r\u00e9el.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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